人工智能对颅内动脉瘤CTA诊断价值初探
祁冬
施彪
姚传顺
陈冠亚
胡淑敏
王鹏
233000 安徽蚌埠,蚌埠市第一人民医院医学影像科
摘要：目的 探讨颅内动脉瘤(intracranial aneurysm,IAN)CT血管成像(CT angiography,CTA)检查中人工智能(artificial intelligence,AI)技术的诊断价值.方法 回顾性分析45例临床疑似IAN患者的CTA和数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)影像资料.以DSA结果为"金标准",以动脉瘤个数为单位计算AI辅助下CTA诊断动脉瘤的灵敏度、特异度和准确度.并采取Kappa检验,对AI辅助下CTA或DSA检测到的IAN位置和长短径的一致性进行统计学分析.结果 45例患者中经DSA确诊IAN 33例,共48个动脉瘤.以DSA诊断动脉瘤个数为"金标准",AI诊断＜3 mm动脉瘤、3～5 mm动脉瘤、＞5 mm动脉瘤的灵敏度、特异度、准确度分别为53.33％、57.58％和56.25％,76.19％、96.30％和87.50％,83.33％、97.22％和93.75％.AI自动识别动脉瘤的位置与DSA人工识别一致性较好(κ=0.788).AI自动测量＜3 mm瘤体长径及短径测量结果与DSA人工测量结果的一致性差[组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)=0.364、0.315];AI 自动测量 3～5 mm 瘤体长径及短径和＞5 mm 瘤体长径及短径的测量结果与DSA人工测量结果的一致性为中等和较好(ICC=0.713、0.676和0.813、0.798).结论 AI辅助下CTA对直径＞5 mm的IAN的诊断灵敏度、特异度较高,并对动脉瘤的定位和长短径的分析测量均比较准确.而对于较小的IAN,特别是直径＜3 mm动脉瘤,AI获得的CTA诊断结果仍需要人工校正,以减少漏诊和误判.
关键词：颅内动脉瘤CT血管成像人工智能数字减影血管造影
分类号：R445(诊断学)
论文发表日期：2023-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 576-580 )
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