SCI、TyG、AIP对冠状动脉粥样硬化性心脏病患病风险的预测模型建立和验证
陈卓1
依布拉音2
高颖3
王瑜3
帕丽达·阿布来提3
邢智3
哈力沙·艾日肯江3
李辉3
沙吉旦·阿不都热衣木3
1.830000 新疆乌鲁木齐,新疆医科大学第二临床医学院2.新疆自治区人民医院科教中心3.新疆医科大学第一附属医院综合内三科
摘要：目的 构建系统凝血-炎症指数(systemic coagulation-inflammation index,SCI)、甘油三酯葡萄糖指数(tri-glyceride glucose,TyG)、血浆动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)对冠状动脉粥样硬化性心脏病[以下简称为冠心病(coronary heart disease,CHD)]患病风险的预测模型,并对模型的预测效果进行验证.方法 回顾性收集2014-01/2021-01月在作者医院就诊的患者,根据冠状动脉造影结果分为对照组(n=616)和CHD组(n=1056);同时根据7:3的比例,将研究对象随机分为训练集(n=1170)和验证集(n=502).收集患者的血常规及血生化等临床资料.在训练集中采用逐步向后回归法筛选出发生CHD的独立危险因素、构建列线图模型,在验证集中对模型的预测效果和适用性进行内部验证.结果 训练集人群的多因素Logistic回归分析结果显示,SCI、AIP、D-二聚体(D-dimer,D-D)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)是CHD发生的独立保护因素,而年龄、TyG、PLR、Fib、ApoA是CHD发生的独立危险因素.对该模型进行内部验证,训练集中曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.739(95％CI:0.624～0.775),验证集中AUC为0.846(95％CI:0.697～0.886).校准曲线结果提示该模型有良好的校准度,通过决策分析曲线(decision curve analysis,DCA)检测该模型临床有效性,当训练集与验证集阈概率分别在10％～50％及10％～75％范围内,该预测模型具有良好的临床有效性.通过临床影响曲线(clinical impact curve,CIC)检验发现该模型的具有有效的预测能力.结论 该预测模型具有良好的区分度、校准度,净收益率较好,可用于CHD风险的预测.
关键词：冠状动脉粥样硬化性心脏病系统凝血-炎症指数甘油三酯葡萄糖指数血浆动脉粥样硬化指数临床预测模型
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：新疆维吾尔自治区天山英才培养计划(2022TSYCLJ0023)
论文发表日期：2023-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 924-930 )
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