基于超声指标的甲状腺结节良恶性Nomogram预测模型的建立与验证
阿衣尔红1
陈志远1
韩立明1
周文秀1
魏星2
张旭胜1
1.611730 四川成都,成都医学院第三附属医院(成都市郫都区人民医院)超声科2.611730 四川成都,成都医学院第三附属医院(成都市郫都区人民医院)检验科
摘要：目的 建立基于超声指标的甲状腺结节良恶性Nomogram预测模型并进行验证.方法 收集2021-04/2023-07月在作者医院行甲状腺结节手术、病历完整且术后甲状腺结节良恶性病理诊断明确的423例患者的临床资料.根据入院时间将患者分为模型组(n=296)和验证组(n=127).收集所有患者的一般资料、常规超声、实时弹性成像与超声造影检查结果.根据病理检查结果将模型组患者分为良性组(n=93)与恶性组(n=203),比较两组患者的一般资料、常规超声、实时弹性成像及超声造影指标,以最小绝对值收敛和选择算子算法(least absolute shrinkage and selection op-erator,LASSO)回归筛选潜在变量后行多因素Logisitic回归,然后建立Nomogram预测模型并进行验证.结果 多因素Logistic回归分析结果显示:年龄、结节数目、结节纵横比、结节边界、平均弹性值(elasticity mean,Emean)、均匀度、峰值强度(peak intensity,PI)、曲线下面积(area under the curve,AUC)为甲状腺结节良恶性的独立影响因素(P均＜0.05).根据多因素回归分析结果,以R软件建立列线图模型.受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示模型组列线图预测甲状腺结节良恶性的AUC为0.836,95％置信区间(confidence interval,CI)为0.787～0.886,特异度为68.80％,灵敏度为81.80％;验证组列线图预测甲状腺结节的良恶性的AUC为0.808,95％CI为0.752～0.863,特异度为72.00％,灵敏度为82.10％.校准曲线分析结果显示:模型组与验证组的预测曲线与标准曲线基本拟合.决策曲线结果显示当模型预测值为18.20％～88.50％时患者净获益率＞0.结论 甲状腺结节的良恶性与年龄、结节数目、结节纵横比等因素有关,基于超声指标的Nomogram预测模型可预测甲状腺结节的良恶性.
关键词：超声指标甲状腺结节良性恶性甲状腺癌多因素分析Nomogram预测模型
分类号：R736.1(内分泌腺肿瘤)
资助基金：成都市医学科研课题项目(2021139)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 672-677 )
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