2型糖尿病患者发生高脂血症的影响因素分析及风险预测列线图模型构建
黄秀娜
王晓雅
李天任
余诚
孙朝晖
510010 广东广州,南部战区总医院检验科
摘要：目的 探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者发生高脂血症的影响因素,并构建列线图预测模型.方法 选取2021-03/2023-03月在作者医院就诊的186例T2DM患者资料,根据是否合并高脂血症将患者分为T2DM组(n=90)和T2DM合并高脂血症组(n=96).比较两组患者的一般临床资料,采用Logistic回归分析筛选T2DM患者发生高脂血症的独立危险因素.根据Logistic回归分析筛选的危险因素构建列线图预测模型,利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估该模型的预测性能.结果 与T2DM组相比,T2DM合并高脂血症组患者体质量指数(body mass index,BMI)、甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、载脂蛋白 B(apolipoprotein B,ApoB)/ApoA1、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、糖化血红蛋白(glycated hemoglobin type A1c,HbA1c)、超敏 C 反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)水平明显升高,HDL-C水平明显降低,组间比较差异均有统计学意义(P均＜0.05).Logistic回归分析结果显示,TG、TC、LDL-C、HbA1 c和hs-CRP是T2DM患者发生高脂血症的独立危险因素(P均＜0.05).基于上述5个指标构建的列线图模型预测性能良好,其ROC曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.82(95％CI:0.76～0.88);校准曲线显示该模型的预测结果与实际结果一致性良好(P=0.288);决策曲线显示在一定的阈值概率内,该模型具有较高的净获益值.结论 TG、TC、LDL-C、HbA1 c和hs-CRP是影响T2DM患者发生高脂血症的独立危险因素,基于上述指标构建的列线图模型对T2DM患者发生高脂血症的早期预测具有重要价值.
关键词：2型糖尿病高脂血症列线图危险因素总胆固醇
分类号：R587.2(内分泌腺疾病及代谢病)
论文发表日期：2025-09-28
在线出版日期：2025-10-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 787-792 )
英文信息