基于离散余弦变换的ECG数据模板压缩算法
费小英
王培康
1.中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽 2300272.中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽 230027
摘要：目的探索心电图(ECG)数据进行高压缩比压缩和高质量重构的算法.方法先对心电图QRS波段进行插值,促使信号能量在离散余弦变换(DCT)域上更加集中,对周期和幅度的归一化使每帧(一心动周期)信号更加相似,将已处理信号中的一平均帧的DCT系数序列作为模板,由模板与当前帧信号的DCT系数序列相减,得到一差值序列,对这差值序列进行编码和传输,由于差值序列的幅值较低,需要传送的数值个数也较少,由此得到较高的压缩比.结果更好地消除数据冗余,实现高压缩比地压缩ECG数据.结论本方法较之单纯地利用DCT对ECG数据进行压缩,获得了更高的压缩比.
关键词：数据压缩ECG离散余弦变换
分类号：R331.31(人体生理学)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 435-439 )
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