图像特征参量分析方法及其在胎盘分级中的应用
马翔1
汪源源1
王威琪1
刘智2
常才2
1.复旦大学电子工程系,2.复旦大学医学院附属妇产科医院,
摘要：目的针对孕妇妊娠期胎盘功能分级这一具体应用,建立自动诊断系统,并探讨图像特征提取及选择、模式识别的方法.方法应用灰度统计量分析、二维滤波器和小波分析理论等图像处理理论,从胎盘B型超声图像中提取出用以胎盘功能分级的多个特征参量,然后利用前向搜索法进行参数的有效性分析,并分别通过线性回归法和数量化理论,建立特征参量与胎盘分级之间的联系.结果前向搜索法可以较好地分析各特征参量的应用价值,而且训练集的模式识别效果好.结论在样本集较小的情况下,采用线性回归进行模式识别得到的结果有较大的临床价值.
关键词：特征提取前向搜索法数量化计算机辅助诊断胎盘分级
分类号：R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(39800137)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 336-340 )
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