全局异常信号环境下基于体素灰度多模医学图像配准研究
秦斌杰
庄天戈
1.上海交通大学生物医学工程系,上海,2000302.上海交通大学生物医学工程系,上海,200030
摘要：目的在全局异常信号环境下,找出适合于临床应用的、满足精度和鲁棒性要求的基于体素灰度多模医学图像配准相似性测度.方法结合对各种相似性测度的分析,对无异常信号的实际医学图像,和分别加了随机噪声及全局异常信号的多模医学图像进行配准精度的分析.结果对各种已有成熟的相似性测度进行理论分析和实验对比研究的基础上,归一化互信息在全局异常信号环境下对多模医学图像进行配准,它们的配准精度和鲁棒性表现都令人满意,能得到准确的配准结果.而基于相关比和互信息的配准方法,不能准确地配准加了全局异常信号的多模医学图像.结论相比于其他相似性测度,归一化互信息在全局异常信号环境下,是一个能满足配准精度和鲁棒性要求的合适相似性测度.
关键词：图像配准全局异常信号相似性测度相关比互信息归一化互信息
分类号：R319(医用一般科学)
资助基金：上海市科学发展基金(985107016)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 140-143 )
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