朴素贝叶斯算法在原发性肝癌预后预测中的研究
申羽1
庄天戈1
程红岩2
徐雯2
1.上海交通大学生物医学工程系,上海,2000302.第二军医大学东方肝胆外科医院放射科,上海,200438
摘要：目的研究贝叶斯算法在原发性肝癌预后预测中的应用,预测病人动脉化疗栓塞术(TACE)后生存期分类.方法 对实际可用的192例原发性肝癌临床病例进行研究,根据数据属性与预测目标的相关程度大小筛选属性,剔除弱相关属性;并以同概率分布假设对数据样本中的缺损数据进行预处理,应用贝叶斯算法对病人TACE术后生存期进行预测分类. 结果 对缺损数据的同概率分布假设可以使分类错误率由71.9%下降到9.4%;属性相关程度分析从39个病理属性中筛选得到12个对原发性肝癌预后预测贡献大的属性,得到较小分类错误率3.1%.结论 本项研究所使用的数据预处理方法提高了原发性肝癌预后生存期预测分类准确率,证明本项研究在医学领域将有着广泛的应用前景.
关键词：数据挖掘朴素贝叶斯分析预后肝癌数据预处理
分类号：R319(医用一般科学)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 350-354 )
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