基于双导联ECG和多变量回归模型的远程心电诊断算法研究
葛丁飞1
邵宇权2
蒋惠忠1
1.浙江科技学院信息与电气工程学系,浙江杭州,3100122.浙江大学医学院附属邵逸夫医院神经内科,浙江杭州,310016
摘要：目的研究适于远程心电诊断、高精度的心电信号(ECG)直接分类方法,以克服接收端因信号重建而延误时间的问题.方法收集MIT-BIH database中正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、心室纤维性颤动(VF)和室上性心动过速(SVT)各300例进行分类研究.提出一种融合双导联ECG信号的多变量回归(MAR)模型对心电信号直接进行分类,包括:心电数据的MAR建模,利用MAR模型系数及其K-L变换系数实施非线性二次判别函数(QDF)法分类.结果 文中方法快捷方便,分别获得了98.3%至100%的分类精度.结论 MAR建模法特别适合于远程心电诊断,同时利用双导联心电信号可获得比单导联情形更为满意的结果.
关键词：远程诊断心电信号多变量回归建模二次判别函数特征提取
分类号：R444(诊断学)R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60103018)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 355-359 )
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