基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法
彭韵1
李德玉1
林江莉1
汪天富1
郑昌琼1
唐红2
饶莉2
1.四川大学373信箱生物医学工程中心,四川,成都,6100652.四川大学华西医院心内科,四川,成都,610041
摘要：目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理.方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波.结果通过与其他3种传统滤波方法比较,修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声,并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见.结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法,为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径.
关键词：医学图像处理各向异性扩散超声图像图像滤波医学诊断
分类号：R319(医用一般科学)R445.1S(诊断学)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(60272060)高等学校博士学科点专项科研基金(20030610032)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 135-139 )
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