人体切片数据集颜色的自动校正方法
诸葛斌1
周荷琴1
唐雷2
郎文辉3
冯焕清3
1.中国科技大学自动化系,安徽合肥,2300272.第一军医大学临床解剖学研究所,广东广州,5105153.中国科技大学生物医学工程研究所,安徽合肥,230026
摘要：目的校正拍摄数字人切片过程中存在的种种干扰,使各层照片颜色参数趋于一致.方法提出了一种基于CMYK色卡,对照片在RGB空间进行自动颜色校正的算法.该算法根据色卡中色块分布特点自动提取出每张照片中的色卡灰度部分,对此细分得到15个灰度值,并由此计算出和真实颜色之间的变换函数,根据该函数确定出颜色校正的查找表,在RGB颜色空间通过查表可对亮度和色彩进行校正.结果利用Matlab 6.5编程实现了该算法,在微机上完成了数字人女婴一号原始数据的颜色校正,每张照片的处理时间为13.475 s.结论应用该算法能对人体切片数据集进行自动快速地颜色校正,校正后数据集层间颜色的一致性得到提高.
关键词：图像处理颜色校正色卡中国数字人
分类号：R319(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国博士后科学基金(2004036471)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 211-215 )
英文信息