基于灰度阈值分割和动态规划的超声图像乳腺肿瘤边缘提取
沈嘉琳1
汪源源1
王涌2
王怡2
1.复旦大学电子工程系,上海,2004332.复旦大学附属华山医院超声科,上海,200040
摘要：目的寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的最优方法.方法先根据超声图像的灰度分布采用灰度阈值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘,然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正,从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘.结果对18例超声图像进行乳腺肿瘤的边缘提取,结果显示本文方法相比单一的灰度阈值分割法或单一的动态规划法能更为准确地提取超声图像乳腺肿瘤的边缘.结论本文方法可以有效地用于超声图像乳腺肿瘤的边缘提取.
关键词：超声图像乳腺肿瘤边缘提取阈值分割动态规划
分类号：R319(医用一般科学)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 281-286 )
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