基于径向基网络的液冷服人体实验非线性模型辨识
马峰
李潭秋
1.航天医学工程研究所,北京,1000942.航天医学工程研究所,北京,100094
摘要：目的建立液冷服人体实验的非线性数学模型,研究人体状态参数与液冷服入口水温的关系.方法根据人体热学特性和以前的实验数据,运用径向基(RBF)神经网络辨识建模,考察了网络对该实验系统建模的适应性.结果 RBF液冷服人体网络对人体状态和液冷服相关数据有很好的辨识能力,逼近速度快.结论 RBF网络适合本文仿真实验,有利于今后实时的自适应控制.
关键词：舱外航天服液冷服径向基神经网络模型辨识温度调节
分类号：R852.81(航空航天医学)
资助基金：新材料领域项目(2002AA743030)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 432-436 )
英文信息