基于表面点的高分辨率体数据三维重建
诸葛斌1
周荷琴2
郎文辉3
唐雷4
冯焕清3
1.中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230027;浙江工商大学信息与电子工程学院,浙江杭州,3100352.中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,2300273.中国科学技术大学生物医学工程研究所,安徽合肥,2300264.第一军医大学临床解剖学研究所,广东广州,510515
摘要：目的对高分辨率体数据实现高质量的实时三维表面浏览.方法本算法用结合阈值和形态学的分割方法提取体数据中单个器官的三维表面点集,再根据体数据中灰度梯度得到表面点的法向量.通过用表面点代替三角形面片来描述器官表面,在用户定义器官表面的颜色和透明度后,利用显卡OpenGL接口对表面点集进行三维显示.结果在微机环境下对中国数字人男性一号的CT数据集的骨骼和体表进行了三维重建,在保证图像质量的前提下重建速度超过25帧/s.结论本文提出的三维表面重建算法能对512×512×1720的高分辨率体数据进行高质量的实时三维表面浏览.
关键词：表面重建OpenGL接口高分辨率体数据表面点集
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国博士后科学基金(2004036471)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 143-146 )
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