载人飞船环控生保自学习智能决策支持系统的设计与实现
邓一兵1
巴杰2
胡伟2
沈钧毅3
1.中国航天员科研训练中心,北京,100094;西安交通大学,陕西西安,7100492.中国航天员科研训练中心,北京,1000943.西安交通大学,陕西西安,710049
摘要：目的 在载人飞船飞行期间监控环境控制与生命保障系统(environment control and life support system,ECLSS)的工作状态,对故障进行诊断和决策支持.方法 依据决策支持系统、神经网络和专家系统原理,设计出了环控生保决策支持系统(ECLSS Decision supporting system,EDSS)的基本结构,运用故障树分析方法进行故障划分,形成专家知识,并将神经网络与专家系统相结合进行自学习.结果 在2人5天的"神舟"6号载人飞行试验中,软件系统得到了全面考核和验证,为试验任务的圆满成功提供了良好的技术支持和保障.结论 所建立的决策支持系统能够准确、迅速地进行数据判读和故障诊断,数学模型设计正确,参数预测结果合理.
关键词：环控生保系统(ECLSS)自学习智能决策支持系统神经网络专家系统载人飞船
分类号：R852.82(航空航天医学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 57-61 )
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