基于径向基函数神经网络的两步核磁共振头部组织电阻抗成像算法
闫丹丹1
张孝通1
朱善安1
Bin He2
1.浙江大学电气工程学院,浙江杭州,3100272.Department of Biomedical Engineering,University of Minnesota,USA
摘要：目的 基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(magnetic resonance electrical impedance tomography,MREIT) 算法,对人体头部进行MREIT.方法 首先利用高分辨率的核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分;然后利用RBF MREIT方法对物体内不同组织的均匀电阻抗分布进行估计,并采用基于径向基函数-遗传算法的MREIT技术对每种组织有限元模型中每个单元的电阻抗值进行估计.结果 在三层球头模型(scalp skull brain,SSB)上进行的仿真实验证明了利用两步 MREIT算法进行头部组织三维电阻抗图像重构的合理性与可行性.结论 该两步MREIT算法可以用于头部组织三维电阻抗图像重构,具有潜在的应用价值.
关键词：核磁共振电阻抗成像磁感应强度测量径向基函数神经网络遗传算法
分类号：R319(医用一般科学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 126-132 )
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