基于EM算法参数估计的各向异性扩散超声图像的去噪
余锦华1
汪源源2
施心陵3
1.复旦大学电子工程系,上海,200433;云南大学电子工程系,云南昆明,6500912.复旦大学电子工程系,上海,2004333.云南大学电子工程系,云南昆明,650091
摘要：目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分解;根据分解结果预测图像中斑点噪声均匀分布的区域;通过对均匀区域统计特性的分析获取各向异性扩散的扩散参数.结果 通过与两种改进扩散参数选取的滤波方法对比,基于EM算法的混合分布分解能够准确地估计扩散参数,使滤波结果在噪声消除和边缘保持上达到有效的平衡.结论 基于EM算法参数估计的各向异性扩散是一种有效的超声图像去噪方法.
关键词：混合分布模型EM算法各向异性扩散超声图像去噪
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(30570488)上海市委定向课题(054119612)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 198-204 )
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