基于平均曲率流活动轮廓模型的超声医学图像边缘提取
杨柳1
汪天富2
林江莉2
李德玉1
1.四川大学生物力学工程实验室,四川成都,6100652.四川大学生物医学工程系,四川成都,610065
摘要：目的 改进外部力场以提高梯度矢量流(gradient vector flow, GVF)活动轮廓模型在超声斑点噪声环境下的边缘提取的稳定性和准确性.方法 用角点判断函数和梯度控制函数调节平均曲率流(mean curvature vector flow, MCVF)扩散和各向异性扩散程度,生成新的外部力场,引导活动轮廓模型实现边缘提取.结果 通过二值加噪图像和心脏超声图像的实验,验证了该方法的捕捉范围和处理噪声方面优于GVF.结论 本文提出的边缘提取结果在超声医学图像方面鲁棒性强、初始化范围大、弱化噪声,同时能够保留边界以及尖角点,是适用于超声医学图像边缘提取的方法.
关键词：超声图像边缘提取活动轮廓模型各向异性扩散平均曲率流
分类号：TP317(计算技术、计算机技术)R445(诊断学)
资助基金：四川省青年科学基金(04ZQ026-013)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 205-208 )
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