尿沉渣检测中的一种自动图像分割算法
陈玉
严壮志
王黎明
1.上海大学通信与信息工程学院,上海,2000722.上海大学通信与信息工程学院,上海,2000723.上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
摘要：目的 研究一种自动图像分割算法在尿沉渣检测中的应用.方法 将水平集结合Mumford-Shah模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量实验评价.结果 实验结果表明,与区域生长、分水岭、期望值最大法以及窄带水平集等已有方法比较,本文方法对尿沉渣图像的分割没有过分分割现象,在噪声干扰的情况下具有较高的分割精度,而且耗时少,仅需5.42 s.结论 评价结果表明本文的算法能够自动分割尿沉渣图像中的细胞,并具有分割精度高,速度快,对噪声鲁棒性强的特点.
关键词：水平集Mumford-Shah模型图像分割分割评价尿沉渣图像
分类号：R319(医用一般科学)R318.52(医用一般科学)
资助基金：上海市教育发展基金(05AZ53)上海市重点学科建设项目(T0102)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 274-279 )
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