基于匹配实测表面肌电信号的模型参数辨识
李强
杨基海
赵章琰
褚雪忠
陈香
娄智
1.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027,中国2.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027,中国3.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027,中国4.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027,中国5.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027,中国6.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027,中国
摘要：目的 通过对仿真与真实表面肌电信号(sEMG)的波形匹配以及肌疲劳现象的分析,研究sEMG信号的模型参数辨识问题. 方法 在运动单位仿真的基础上,引入神经激励对运动单位的募集和发放控制特性,建立了一个较为完善的sEMG信号生理学模型.利用调整模型相关生理参数使仿真与真实sEMG信号的运动单位动作电位(MUAP)波形相匹配的方法,实现对模型参数进行估计,通过调节肌纤维传导速度(MFCV)使仿真与真实sEMG信号的平均频率(MNF)及中值频率(MDF)拟合直线趋势相似的方法,研究肌肉的疲劳现象及其机理. 结果 适当调节sEMG信号模型参数可使仿真信号波形逼近真实sEMG信号波形,各个肌纤维的MFCV在模拟恒力持续收缩过程中减小时,仿真信号的MNF和MDF拟合直线呈下降趋势. 结论 采用模型方法能够实现仿真与真实sEMG信号波形的良好匹配,并能够有效地表达肌肉的疲劳过程,可应用于肌电信号相关领域的研究.
关键词：表面肌电信号运动单位匹配肌疲劳模型参数辨识
分类号：R318.04(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60371015)Postgraduate Innovation Foundation of USTC(KD2006047)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 391-397 )
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