冠心病病人脉搏变异性信号的去趋势波动分析
赵海勇1
邱意弘1
胡思钧2
朱贻盛1
1.上海交通大学生物医学工程系,上海,2000302.Department of Electronic and Electrical Engineering Loughborough,University Leicestershire LE113TU,UK
摘要：目的 本文运用非线性方法分析冠心病人与健康人的脉搏变异性信号,研究两者之间不同的特征,以便无创地检测冠心病及监测冠心病人的病情. 方法 利用PPG传感器采集健康人(18人)和冠心病患者(18人)的指尖脉搏波信号,并从脉搏波中提取脉搏变异性信号,利用去趋势波动分析算法对其进行分析,计算两类病人各自的标度指数.结果 经过去趋势波动算法的分析,发现冠心病病人的平均标度指数: 短程α1、长程α2 和全程α明显低于健康人.结论 运用去趋势波动算法分析健康人和冠心病患者的脉搏变异性信号,发现冠心病病人的平均标度指数α1、α2 和α明显有别于健康人,这些现象的发现有助于对冠心病及冠心病人的病情进行无创检测和监测.
关键词：脉搏变异性去趋势波动分析标度指数冠心病
分类号：R318.04(医用一般科学)R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60671058)中-英合作项目(60510531)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 455-457 )
英文信息