基于流形学习的舌图像颜色特征提取
圣少友1
李斌1
岳小强2
凌昌全2
1.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300272.第二军医大学附属长海医院中医科,上海,200433
摘要:目的 提取舌图像的颜色特征. 方法 首先将舌图像划分成8×8的动态矩形网格,取每个网格的颜色直方图,再将它们向量化,得到舌图像的原始特征向量.然后利用Landmark Isomap对原始特征向量降维.结果 对3 594幅舌图像的原始特征向量进行降维,提取出了舌图像的舌质颜色、舌苔颜色、舌色深浅等颜色特征.结论 本文方法 可以有效地用于舌图像颜色特征的提取.
关键词:舌像分析流形学习IsomapL-isomap特征提取
分类号:TP391(计算技术、计算机技术)R319(医用一般科学)
资助基金:国家自然科学基金(30572434)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 435-439 )
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航天医学与医学工程

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北大核心CSTPCD
ISSN:1002-0837
年,卷(期):2008,21(5)
所属栏目:学术论著