以Hurst指标识别室性心动过速与心室纤颤
赵晴
赵捷
1.山东师范大学物理与电子科学学院,山东济南,2500142.山东师范大学物理与电子科学学院,山东济南,250014
摘要：目的 为了准确、快速地识别出窦性心律(NSR)、室性心动过速(VT)与心室纤颤(VF).方法 本文引入基于多尺度分析的非线性算法--Hurst index,来量化ECG信号的非线性动力学特征.结果 从MIT-BIH Arrhythmia Database、 MIT-BIH Malignant Ventricular Ectopy Database与 CU Ventricular Tachyarrhythmia Database典型数据库中引用数据,并对该算法进行验证与评价,结果表明:当滑动窗长度是5 s时,NSR、VT与VF被完全正确地检出;另外,该算法的运算速率远高于经典的非线性算法--复杂度算法.结论 在临床应用中,用Hurst指标识别室性心律失常具有极大的潜力.
关键词：Hurst指示室性心动过速心室纤颤滑动窗
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省自然科学基金(Y2007Z05)Shandong Province Science and Technology Research Project(2007GG10001018)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 455-460 )
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