基于梯度矢量流与粒子群优化算法的多模态医学图像配准
张麒
汪源源
1.复旦大学电子工程系,上海,2004332.复旦大学电子工程系,上海,200433
摘要：目的 研究用梯度矢量流与粒子群优化算法实现多模态医学图像配准,提高配准的精度.方法 算法对图像配准的特征空间、相似性测度、搜索策略3个方面进行改进:先由原始图像产生梯度矢量流场,作为配准的特征空间;然后提出并计算3种基于梯度矢量流场的相似性测度;最后使用结合了遗传算法交叉机制的粒子群优化算法找到两幅图像的最优变换.结果 对仿真及实际医学图像的54次配准实验,表明该方法配准精度优于基于像素的粒子群优化方法和Walsh变换法.结论 基于梯度矢量流与粒子群优化算法的图像配准方法能有效地实现多模态医学图像的配准.
关键词：图像配准多模态医学图像梯度矢量流粒子群优化
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)R445(诊断学)R319(医用一般科学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2006CB705707)国家自然科学基金(30570488)上海市重点学科建设项目(B112)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 505-512 )
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