基于最小二乘的Mesic呼吸系统模型辨识研究
刘亚杰1
丰继华2
施心陵3
陈建华3
朱玲4
肖琦3
1.昆明医学院第三附属医院(云南省肿瘤医院)设备科,云南昆明,6501182.中山大学信息科学与技术学院,广东广州,5102753.云南大学电子信息工程系,云南昆明,6500914.云南农业大学电子信息工程系,云南昆明,650221
摘要：目的 本文对Mesic呼吸系统仿真模型做系统参数辨识,为人体呼吸系统模型精确度的提高、呼吸疾病的临床诊断和新型呼吸机的设计提供理论和数据支持.方法 在Simnlink平台下构建集总参数呼吸系统仿真模型,采用最小二乘法,分别用理论数据、实测数据和实测拟合数据对模型进行静态阶段和动态阶段的参数辨识,并由实测数据验证辨识参数.结果 由实测拟合数据得到的辨识结果能最好地反映呼吸生理特性,压力、容量和流速曲线最接近实际值.结论 辨识结果达到预期目的 ,此项研究为相关呼吸系统模型的辨识研究提供了一种有用的手段,是Mesic呼吸系统模型的一种完善.
关键词：Mesic呼吸系统模型辨识最小二乘
分类号：R318.6(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60661002)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 44-48 )
英文信息