一种基于二代小波变换与盲信号分离的脑电信号处理方法
罗志增
李亚飞
孟明
孙曜
1.杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,3100182.杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,3100183.杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,3100184.杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,310018
摘要：目的 研究对混杂有眼电和心电干扰脑电信号的处理方法.方法 首先用二代小波硬/软阈值、折衷闽值、μ律阈值方法对脑电信号消噪,然后运用FastICA算法对消噪后仍含眼电和心电的脑电信号进行盲信号分离.结果 二代小波μ律阈值方法对脑电信号有较好的消噪效果,FastICA算法能成功分离出脑电中眼电和心电的干扰.结论 运用二代小波μ律阈值法对脑电消噪后再用FastICA算法对独立源产生的干扰进行分离是一种有效的预处理方法.
关键词：脑电信号二代小波μ律阈值法消噪FastICA算法
分类号：R318.04(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家863项目(2008AA04Z212)国家自然科学基金(60874102;60705010)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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