一种基于小波域检测与自适应神经网络模糊演绎系统的微钙化检测新算法
徐伟栋1
刘伟1
厉力华2
马莉1
邵国良3
张娟3
1.杭州电子科技大学生物医学工程及仪器研究所,浙江杭州,3100182.杭州电子科技大学生物医学工程及仪器研究所,浙江杭州,310018;美国南佛罗里达大学多学科肿瘤学系,佛罗里达州坦帕3.浙江省肿瘤医院放射科,浙江杭州
摘要：目的 基于乳腺癌微钙化的重要早期征象,研究乳腺X线图像计算机辅助诊断的检测与算法.方法 提出了一种新的微钙化自动检测技术:它采用离散小波变换分解图像的高频分量,在小波域中对疑似的微钙化进行检测,并使用自适应神经网络模糊演绎系统(ANFIS)进行自适应调节;然后使用基于多层感知器(MLP)的分类器对疑似的微钙化进行筛选,以降低检测的假阳性率.结果 在使用FROC曲线中段的参数组进行实际检测时,本算法的真阳性检出率达到了96.9%,每张图像的假阳性个数为0.2个.结论 由于拥有自适应调节能力,本算法与传统的微钙化检测算法相比,具有了更高的检测精度和稳定性.
关键词：微钙化离散小波变换自适应神经网络模糊演绎系统
分类号：R319(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60788101)国家自然科学基金(60705016)浙江省自然科学基金(Y1080740)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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