一种基于波束形成理论的盲源分离方法
赵燕斌
邱天爽
金涛
1.大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,1160242.大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,1160243.大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,116024
摘要：目的 为更加有效地处理强弱信号混合这一特殊盲源分离问题.方法 根据阵列信号处理模型与盲源分离模型之间的一致性,以最小输出能量为准则推导了相应的约束条件,并求得线形约束最小方差下的解,即对真实信源的估计;实验中采用强背景噪声EEG与诱发脑电(EP)作为源信号,利用本文方法对其混合信号进行处理.结果 该方法能够有效地从强背景噪声EEG中将弱信号EP提取出来,具有很好的有效性和鲁棒性.结论 与独立分量分析等经典的盲源分离方法相比,该算法不需要求解解混矩阵,计算量小,在低信噪比情况下能够准确地估计出信源.
关键词：波束形成盲源分离最小输出能量
分类号：TN911.7(通信)R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(30570475)高等学校博士学科点专项科研基金(20050141025)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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