基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法
李云
陈香
张旭
赵章琰
杨基海
1.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300272.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300273.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300274.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300275.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230027
摘要：目的 探索基于加速计和多通道表面肌电传感器信息融合方法用于手语识别的效果.方法 根据多通道表面肌电信号的瞬时能量自动检测手语动作,采用多级决策树融合多传感器信息,实现对中国手语词的连续识别.结果 在中国手语30类典型单手词汇和模拟真实情景对话的16个例句识别实验中,该方法获得了令人满意的识别效果,分别取得了96.7%和93.7%的平均词识别率.结论 基于两类传感器信息融合的手语识别方法在大词汇量连续手语识别和智能人机交互领域具有很好的应用潜力.
关键词：表面肌电信号加速计信息融合手语识别
分类号：R318.04(医用一般科学)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2009AA01Z322)国家自然科学基金(60703069)中央高校基本科研业务费专项(2009-2010)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息