基于独立分量分析去除脑电中眨眼和水平扫视的伪迹
董洁
王涛
张爱桃
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,5105153.南方医科大学生物医学工程学院,广东,广州,510515
摘要：目的 利用独立分量分析方法(ICA)将混合在观测信号中相互独立的源信号分离出来.方法 记录3个正常人自然眨眼和水平扫视条件下7道脑电信号和2道眼电信号,选取7道脑电信号进行处理,2道眼电信号用来指示干扰源的情况.使用扩展相似对角化算法(JADE)将脑电信号分解成多个独立分量,同时利用伪迹脑地形图特征,判断出与眼电伪迹相关分量并将其去除.结果 存在于前额电极的眼电干扰被消除,同时其他电极上的信号细节成分较好地保留下来.独立分量分析方法成功去除了脑电信号中的眼电伪迹.结论 本文中算法可以用于实现脑电信号中眨眼和水平扫视干扰的去除,其中对前者的去除更加有效.
关键词：独立分量分析脑电图眼电伪迹
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60771035)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息