基于典型相关分析的眼动辅助脑电假手动作识别方法研究
孙曜1
罗志增2
韦巍3
1.浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310027;杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,3100182.杭州电子科技大学机器人研究所,浙江杭州,3100183.浙江大学电气工程学院,浙江杭州,310027
摘要：目的 解决采用单纯运动想象方式难于获得具有明显特征的脑电信号(EEG)进而导致假手动作识别困难的问题.方法 利用伴随大脑思维过程的自然眼部运动所引发的眼电信号增强运动想象脑电信号特征,获得便于识别的眼动辅助运动想象脑电信号.通过对类内样本集及类间样本集进行典型相关分析来选取模式识别的特征变量;再提取待识别信号集与各模式样本信号集间作为特征变量的典型变量,依据其相关性强弱进行分类识别.结果 应用所提出方法进行假手6种动作识别所获得的平均识别率为87.6%,远高于基于单纯运动想象脑电信号进行对比实验所获得的识别率.结论 眼动辅助运动想象脑电信号较之单纯运动想象脑电信号,具有更大的类间差异,更强的类内相似度,应用本文方法能显著提高脑电假手的动作识别率.
关键词：脑电图眼电图假手典型相关分析
分类号：R857.2(航空航天医学)
资助基金：国家自然科学基金(60874102)浙江省公益项目(2010C33131)浙江省教育厅科研项目(Y200909010)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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