基于Piella指数优化的CT和MR图像融合
余南南
邱天爽
毕峰
王爱齐
1.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,1160242.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,1160243.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,1160244.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,116024
摘要：目的 实现CT与MR图像融合,帮助医生做出准确的诊断和治疗.方法 将Piella指数最大化作为图像融合目标,通过滑动窗对配准后的原始图像分块,将每一个图像块字典编纂为列向量;通过优化算法更新图像块加权向量,使Piella指数最大;根据加权向量合并相对应的图像块,并整理得到融合图像.结果 仿真实验对20组CT和MR图像进行融合处理,将本文算法与3种流行融合算法比较,给出量化评价指标,表明本文算法性能优越.结论 该算法为多模态医学图像融合提供了一种新的有效手段.
关键词：图像融合Piella指数CTMR
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60872122)国家自然科学基金(60940023)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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