基于FHN神经元随机共振的低剂量肺部CT图像增强
王海玲1
范影乐2
陈可2
沈学丽2
李轶2
1.杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,浙江杭州,3100182.杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,浙江杭州310018;浙江大学生物医学工程仪器科学学院,浙江杭州310027
摘要：目的 研究FitzHugh-Nagumo( FHN)神经元在弱信号检测中的随机共振机制,实现低剂量肺部CT图像的增强.方法 本文以低剂量肺部CT影像为例,在验证FHN神经元随机共振能够增强一维含噪信号有用信息的基础上,引入基于FHN神经元随机共振的图像增强方法:分别实现二维CT影像在行方向和列方向上的降维操作,以此作为FHN神经元随机共振的输入序列；FHN神经元的输出信号经过光栅扫描逆过程以及幅值映射放大处理后,通过判别器,完成低信噪比CT影像的增强.结果 FHN神经元随机共振方法增加了图像对比度,凸显影像中的有用信息.结论 本文研究为图像增强技术在医学影像中的应用提供了一种有效的新思路.
关键词：图像增强低剂量肺部CT影像FHN神经元随机共振
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60872090)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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