基于磁共振图像特征的脑胶质瘤MIB-1指数无创检测
潘颖1
刘晨彬1
张海石2
黄峰平2
夏顺仁1
1.浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江杭州,3100272.复旦大学附属华山医院,上海,200040
摘要：目的 探讨脑胶质瘤磁共振图像特征与MIB-1指数的关系.方法 利用基本灰度信息、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、游程长度矩阵和闵可夫斯基泛函来构建磁共振图像肿瘤区域的原始特征集,进而分别利用基于顺序后退与k-最邻近的方法( SBS-KNN)和基于离散粒子群与支持向量机的方法( DPSO-SVM)对原始特征集进行优化,最后利用优化后的特征集进行分类.结果 采用DPSO-SVM方法优化的特征集能有效地预测MIB-1指数的范围,在T1加权序列上准确率达到80.88％.结论 磁共振图像特征与MIB-1指数密切相关.本文所提出的算法可以较好地预测出MIB-1指数的范围.
关键词：脑胶质瘤MIB-1指数特征选择支持向量机无创检测
分类号：R445.2(诊断学)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(81101903)浙江省自然科学基金(Y1100219)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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