基于色度学特征的病理性核分裂像识别
张亮1
李嘉欣2
卢虹冰3
1.西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安,7100212.西北工业大学生命学院,陕西西安,7100723.第四军医大学生物医学工程系计算机教研室,陕西西安,710032
摘要：目的 本文试图对显微镜下病理切片的数字图像进行色度学上的分析,采用数字图像处理和图像识别的手段,初步建立对病理性核分裂像进行自动识别的量化体系.方法 通过对19幅不同类型的浸润性肿瘤被不同程度染色的彩色细胞涂片图像进行分析,得到病理性核分裂像与其他正常细胞的颜色差异和量化特征,并构造相应的判别函数,对图像中病理性核分裂像进行区分.结果 实验结果表明,本文提出的特征及判别函数能够在原图中有效地标示病理性核分裂像,并实现了PMF的自动计数功能.结论 色度学特征可作为细胞涂片图像中区分病理性核分裂像的分类依据之一.
关键词：肿瘤核分裂像线性判别特征函数
分类号：R445(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(81230035)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息