有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用
陈富琴1
张俊然2
蒋小梅1
张坤1
1.四川大学电气信息学院医学信息工程系,四川成都,6100652.四川大学电气信息学院医学信息工程系,四川成都610065;四川大学华西医院放射科华西磁共振研究中心,四川成都610041
摘要：大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制.有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点.对人脑功能网络进行有效连接分析,可能对神经精神疾病的病理机制和脑功能异常状态下的功能逻辑有着更好的理解.本文着重对有效连接的几种经典方法(包括结构方程模型、多变量自回归模型、格兰杰因果分析和动态因果模型)的算法原理、存在的问题、算法比较、最新发展及在大脑功能磁共振成像数据中的应用做简要介绍.
关键词：有效连接功能磁共振成像结构方程模型多变量自回归模型格兰杰因果分析动态因果模型
分类号：R445.2(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(81000605)广东省自然科学基金重点项目(S20120200-10867)四川省科技计划(2015HH0036)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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