基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取
王瑞荣1
余小庆1
朱广明1
王敏2
1.杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江杭州,3100182.杭州红十字会医院,浙江杭州,310003
摘要：目的 研究一种基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取方法,根据特征点信息判断心电是否正常.方法 利用小波变换和形态学滤波方法去除工频干扰、肌电干扰和基线漂移等主要的噪声之后,利用K-Means聚类算法提取出心电信号的QRS波群,P波和T波这3个主要的特征点,实现心电智能诊断.结果 实验数据取自MIT-BIH数据库,多次实验结果显示QRS波群的阳性检测度(P+)达到99.68％和灵敏度(Se)达到99.21％,P波和T波的检测准确度分别达91.43％和97.01％.结论 相对于其它方法,本文心电特征提取方法准确度较高,具有一定参考价值;在移动医疗和临床医疗方面具有一定实用价值.
关键词：心电信号小波变换K-meansQRS波群P波T波
资助基金：国家自然科学基金(61374005)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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