基于ACT-R的认知建模方法在人-机器人空间认知交互中的应用
牟献梁
王春慧
田雨
谭丽芬
张绍尧
1.中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,1000942.中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,1000943.中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,1000944.中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,1000945.中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,100094
摘要：目的 研究空间认知任务中认知建模方法在提高人-机器人交互自然度和效率中的作用.方法 分析可计算认知地图的表征方法,通过人-人交互实验研究了典型空间认知任务中人类空间语言的表达规则、空间参考框架选用规律以及人类视角变换能力对任务绩效的影响;采用ACT-R认知结构表征人类可计算的空间认知地图,为机器人建立拟人的认知结构体系,使机器人能够以人的视角和语言特征与人交互.结果 在测试设定的多种工况下认知模型能够准确判定人类想要获取的目标,人-机器人交互的自然度提高,交互效率提高.结论 空间认知任务中,认知建模方法有助于提高人-机器人交互自然度和效率.
关键词：空间认知自然交互认知建模ACT-R视角变换
分类号：R857.1(航空航天医学)TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金：试验技术青年基金(2014SY54C0702)人因工程重点实验室基金(SYFD140051802)人因工程重点实验室基金(SYFD1400618)装备预研基金(9140A26070214KG57431)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 135-142 )
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