一种基于稀疏贝叶斯分解的抗运动干扰心率提取算法
王群
张珣
刘志文
1.北京理工大学电子信息工程学院,北京,1000812.北京理工大学电子信息工程学院,北京,1000813.北京理工大学电子信息工程学院,北京,100081
摘要：目的 提出一种基于光电容积脉搏波(photoplethsmography,PPG)的抗运动干扰心率检测算法.方法 算法利用同步记录的一路加速度信号频谱调制离散傅里叶变换(discrete fourier transform,DFT)稀疏基,在此基上对两路PPG信号进行稀疏贝叶斯分解.由于谱系数的同一稀疏约束,此方法能够识别并去除PPG信号谱中运动干扰产生的谱峰.最后从五类特征点中搜索心率谱峰.结果 实验基于12组PPG数据,算法结果平均绝对误差为1.99次/分.结论 本文方法在基于PPG信号的心率检测方面效果良好,具有准确度高,抗干扰性强的特点.
关键词：心率光电容积脉搏波稀疏贝叶斯分解加速度信号
分类号：R318.4(医用一般科学)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 456-462 )
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