面向星球探测的脑控无人车系统设计与实现
江京1
王春慧1
印二威2
黄守鹏1
赵岩1
黄肖山3
田雨1
张绍尧1
1.中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室,北京,1000942.军事科学院国防科技创新研究院,北京,1000813.清华大学医学院神经工程实验室,北京,100084
摘要：目的 研究基于带视频反馈和增强现实两种不同交互界面的脑控无人车系统及其操控方法.方法 针对建设星球基地过程中航天员与无人车交互可能面临的远程遥控和伴随操控任务,设计了两种基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口系统,分别使用带视频反馈的平面非沉浸式和基于增强现实的立体沉浸式交互方式;并利用滤波器组典型相关分析的方法提取出脑电图特征,结合异步控制的方法,实现对无人车的操控.结果 7名被试的离线实验中,非沉浸式和沉浸式交互所能实现的最高信息传输率分别为45.4和25.04 bits/min;在线操控实验中,平均任务完成时间分别为4.13和4.03 min.结论 本文提出的两种脑-机交互方式对提高星球探测任务中的人机协同作业绩效有良好的参考价值.
关键词：星球探测脑-机接口稳态视觉诱发电位脑电图增强现实
分类号：R857.1(航空航天医学)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB1300305)国家自然科学基金(61703407)载人航天预研项目(030602)国防科技重点实验室项目(6142222030301)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 237-242 )
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