基于脑血氧信号近似熵的麻醉深度监测方法研究
冯一鸣
李金铭
高成成
闫相国
王刚
1.西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安,7100492.西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安,7100493.西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安,7100494.西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安,7100495.西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安,710049
摘要:目的 在全身麻醉状态下,研究麻醉与清醒阶段人脑前额脑血氧的近似熵值,得到一种新的麻醉深度监测指标.方法 基于近红外光谱技术,采集了8位病人前额的左侧与右侧、近端与远端的脑血氧中的氧合血红蛋白(HbO2)和还原血红蛋白(Hb)信号,应用近似熵算法对信号进行处理.结果 HbO2与Hb信号的近似熵值在麻醉维持阶段大于清醒阶段,并且在这两个阶段之间存在显著性差异,通过ROC曲线分析表明近似熵指标对麻醉与清醒的区分能力较强.通过阈值分析表明近似熵指标能够设定统一的阈值.对左侧与右侧的组合信号进行比较分析,左侧与右侧间无显著性差异.结论 本文提出的基于脑血氧信号的近似熵指标具有麻醉深度监测的应用价值.
关键词:氧合血红蛋白还原血红蛋白近似熵麻醉深度监测ROC曲线
分类号:R318.04(医用一般科学)
资助基金:国家自然科学基金(31571000)国家自然科学基金(81201162)国家自然科学基金(61471291)陕西省自然科学基础研究计划(2013JQ8007)中央高校基本科研业务费专项(xjj2017122)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 458-463 )
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航天医学与医学工程

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北大核心CSTPCD
ISSN:1002-0837
年,卷(期):2018,31(4)
所属栏目:学术论著