结合对比度适应与侧抑制信息关联的轮廓检测方法
蒋涯
武薇
范影乐
1.杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,浙江杭州,3100182.杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,浙江杭州,3100183.杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,浙江杭州,310018
摘要：目的 基于视通路中广泛存在的对比度适应特性,结合侧抑制信息关联机制,提出了一种图像轮廓检测的新方法.方法 根据对比度敏感的神经元响应和初级视皮层的方向选择特性,构建对比度适应、方向敏感的感受野,检测视觉信息中的差异性并将视觉信息映射携带有轮廓强度信息的感受野响应;建立LGN与V1侧抑制信息关联机制的数学模型,并计算LGN非经典感受野与经典感受野视觉输入的差异性,对V1非经典感受野的侧抑制强度进行全局调控,实现对无关纹理信息的抑制.结果 以RuG图库的图像作为本文的实验对象,由检测结果可见,与人工基准图的平均P指标为0.48,凸显出本文算法保护真实轮廓,抑制纹理噪声的优越性能.结论 本文结合对比度适应与侧抑制关联机制实现了对图像显著轮廓的检测,为后续的高级皮层的视觉认知任务提供了一种新思路.
关键词：轮廓检测方向选择性侧抑制信息关联对比度适应
分类号：R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61501154)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 551-558 )
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