基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法
晋青鹏1
夏威2
高欣2
1.中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像部,江苏苏州215163;中国科学院大学,北京1000492.中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像部,江苏苏州,215163
摘要：目的 提出一种基于形变量和相似性测度相关联的二维/三维(2D/3D)图像弹性配准算法.方法 算法采用B样条形变方法建立3D形变模型,通过构建术前3D图像中重要解剖点的形变量和术前3D图像的数字重建影像(digitally reconstructed radiographs,DRR)相似性测度之间的函数关系,实现术中2D图像对术前3D图像形变的追踪.采用两套3D肺部CT图像和2D-DRR图像验证算法性能,以标记点距离误差评估算法精度.结果 配准后两套数据的标记点距离误差在(0.7799±0.3628)mm到(1.8194±1.2046) mm之间.表明本文提出的2D/3D弹性配准算法具有较小的配准误差,配准精度与3D/3D混合弹性配准算法精度在一个数量级上.结论 本文提出的方法 能够精确地完成全局的2D/3D肺部图像弹性配准.
关键词：2D/3D弹性配准B样条形变肺部图像影像引导手术
分类号：R814.42(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(81571772)江苏省科技计划(BE2017671)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 630-636 )
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