基于EMD与非相干解调算法的FSK-SSVEP系统
赵德春
王霞
冯明扬
李小祥
1.重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心,重庆,4000652.重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心,重庆,4000653.重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心,重庆,4000654.重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心,重庆,400065
摘要：目的 实现脑电信号的采取和处理,以及准确的解调基于编码刺激的稳态视觉诱发电位(steadystate visual evoked potential,SSVEP)信号.方法 采用数字通信中的频移键控(frequency shift keying,FSK)编码策略对SSVEP刺激频率进行编码;用4行4列的LED阵列组成刺激器,并准确提取脑电信号中的SSVEP信号;使用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对提取到的SSVEP信号做预处理提高采集信号的信噪比,并使用FSK传统解调算法——非相干解调来实现对编码频率的解调.结果 参与实验的10名志愿者,在FSK-SSVEP系统中的解调平均正确率高于90％.结论 基于EMD和非相干解调算法系统可实现高正确率的解调,并且使用FSK编码机制可解决传统SSVEP-BCI系统中刺激频率受到刺激器刷新率的限制,而缺乏可用的调制频率的问题.
关键词：频移键控稳态视觉诱发电位经验模态分解解调
分类号：R318.6(医用一般科学)
资助基金：cstc2018jcyjAX0163)((Grant numbers)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 95-102 )
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