基于遗传算法的视网膜假体电刺激波形优化
李少兵
乔清理
金梦华
1.天津医科大学生物医学工程与技术学院,天津,3000702.天津医科大学生物医学工程与技术学院,天津,3000703.天津医科大学生物医学工程与技术学院,天津,300070
摘要：目的 利用多房室模型模拟神经节细胞电刺激响应,运用遗传算法优化刺激波形,探索视网膜上假体的最优电刺激波形.方法 用多房室模型来模拟视网膜神经节细胞,膜特性采用Fohlmeister-Colman-Miller(FCM)模型.运用遗传算法(genetic algorithm,GA)对波形刺激相进行优化,比较GA优化波形(单独考虑能耗的能量最优波形,单独考虑电荷安全的电荷最优波形,两者均考虑的GA最优波形)与传统矩形波在使神经节细胞产生动作电位时的能耗和电荷量.结果 在相同脉宽下,能量最优波形的能耗减少24.319 pJ,电荷最优波形的电荷减少1335 pC,GA波形的能耗和电荷则分别减少24.0295 pJ和854 pC,GA波形与尾部截断的高斯波形相似.结论 对于视网膜的胞外电刺激,通过遗传算法优化的波形比传统矩形波具有更高的能量和电荷效率.
关键词：视网膜上假体RGCs多房室模型刺激波形遗传算法FCM模型
分类号：R318.18(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(30870649)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 252-258 )
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