结合静态小波变换的自适应窗口可除颤节律检测
罗美荣
杨丰
詹长安
1.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州 5105152.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州 5105153.南方医科大学生物医学工程学院,广东广州 510515
摘要：目的 为克服固定时间窗口分段导致R波截断的缺点,提出一种新的分段方法——固定R波个数的自适应窗口分段法,用于可除颤节律检测.方法 首先用波谷波峰法定位ECG信号 R波,以 5个R波长度为窗口大小自适应分段ECG信号,得到每段信号能量、复杂度、时间长度时域特征;其次再对每段信号进行静态小波变换,获取每层小波系数与原始分段信号的相关系数时频特征;最后混合时域、时频域两类特征,输入到支持向量机、k-近邻、随机森林分类器进行信号分类,实现可除颤节律检测.结果 在 CUDB和 VFDB两个开源数据库上对新算法进行验证比较,其准确率最高分别为: 98. 12% 、97.19%;敏感度最高分别为 :97.20% 、95.88%;特异性最高分别为:98.72% 、97.96%.结论 新算法能够很好地实现可除颤节律的检测.
关键词：可除颤节律R波分段静态小波变换支持向量机k-近邻随机森林
分类号：R318(医用一般科学)R857(航空航天医学)
资助基金：国家自然科学基金(61771233)
论文发表日期：2019-12-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 539-546 )
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