基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法研究
张小兰
房玉
刘栋博
王维博
王海滨
1.西华大学电气与电子信息学院,四川成都6100392.西华大学电气与电子信息学院,四川成都6100393.西华大学电气与电子信息学院,四川成都6100394.西华大学电气与电子信息学院,四川成都6100395.西华大学电气与电子信息学院,四川成都610039
摘要：目的 为便捷有效地识别肥心病心音与正常心音,针对心音信号研究基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法.方法 采集168例正常心音信号和194例肥心痛心音信号,应用小波变换获得10维重构信号,应用主成分分析筛选出肥心痛心杂音频段对应的小波分解特定层,提取心杂音频段的能量百分比,将其与正常心音的差异度相组合作为肥心病心音特征.结果 对比正常心音与肥心病心音主成分构成元素,筛选出肥心病心杂音频带范围为86.15～689.05 Hz;对正常心音和肥心痛心音进行识别,差异度结合能量的识别特征,其最优识别正确率为95.3％.结论 该算法能有效提取肥心病心杂音特征以识别肥心痛.
关键词：肥厚型心肌病心音小波变换主成分分析能量百分比
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61571371)创新基金(ycjj2019052)西华大学大健康管理促进中心开放课题(DJKG2019-008)西华大学大健康管理促进中心开放课题(DJKG2019-005)
论文发表日期：2020-02-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 59-65 )
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