基于卷积稀疏表示的鲁棒性PET和CT图像融合方法
邱陈辉
赵奋强
段丁娜
夏顺仁
1.浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,浙江杭州3100272.浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,浙江杭州3100273.浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,浙江杭州3100274.浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室,浙江杭州310027
摘要：目的 针对PET图像空间分辨率低而CT灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究新方法来提升配准不佳情形下PET和CT图像的融合质量.方法 首先对待融合图像进行卷积稀疏表示,得到相应的基础层和细节层;然后利用非下采样剪切波变换对基础层进行分解,得到高频子带和低频子带;其次采用局部互相关性取大规则去融合细节层和高频子带,采用区域能量取大规则去融合低频子带;最后对融合后的高、低频子带进行逆非下采样剪切波变换(NSST),并对基础层和细节层进行逆卷积稀疏表示(CSR),从而获得融合图像.结果 采用80组配准不佳的PET和CT图像对本文方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较,测试结果表明本文方法在主、客观评价上皆优于其他方法,表现出很好的鲁棒性.结论 本文方法在PET和CT图像融合中具有明显优势,可提升该类医学影像在临床诊断和放疗手术计划中的精准性.
关键词：图像融合PET图像CT图像卷积稀疏表示
分类号：R318(医用一般科学)R857(航空航天医学)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC1306600)
论文发表日期：2020-02-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 66-73 )
英文信息