体表胃电的特征提取方法研究
袁媛1
许敏鹏2
肖晓琳1
陈龙3
张阔3
何峰2
1.天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津3000722.天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072;天津大学医学工程与转化医学研究院,天津3000723.天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072
摘要：目的 提取表征性强、稳定性高且能够为临床应用提供诊断参考的体表胃电图(EGG)特征参数.方法 采用经验模态分解方法对EGG信号进行预处理,提取EGG信号的时域、频域以及非线性多维特征参数,并通过统计学方法筛选出最优特征参数组成特征向量,对功能性消化不良(FD)患者的EGG信号进行识别.结果 基于时-频-非多维特征向量的FD患者的EGG信号识别率显著优于基于传统标准所构建的特征向量,其识别率最高可达90％以上.结论 所提出的多维特征提取方法能够有效识别FD等胃肠疾病患者的EGG特征,可以为胃电的相关研究提供一种可靠的分析工具.
关键词：体表胃电图经验模态分解特征提取支持向量机
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2020-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 143-151 )
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