基于脑电信号的认知负荷评估综述
许子明1
牛一帆2
温旭云1
周月莹1
王澎湃1
邬霞2
张道强1
1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院模式分析与机器智能工信部重点实验室,江苏南京2111062.北京师范大学人工智能学院智能技术与教育应用教育部工程研究中心,北京100875
摘要：过高的认知负荷是导致人因事故的重要原因之一,认知负荷的准确评估十分重要.脑电信号具有时间分辨率高、便携性好等优点,已成为评估认知负荷的重要技术手段.随着机器学习的发展,越来越多的研究采用机器学习方法实现基于脑电的认知负荷评估,以获得更稳定和准确的结果.首先介绍常见的认知负荷评估实验范式及脑电预处理流程;其次,详细综述基于脑电认知负荷评估的常用方法,包括脑电特征提取、脑电特征选择、认知负荷分类预测;随后,对现阶段基于脑电的认知负荷评估应用领域进行总结;最后指出当前研究中仍然存在跨个体、跨时间、跨任务以及脑电数据来源等问题,并对发展趋势进行展望.
关键词：认知负荷评估脑电信号评估流程脑电特征
分类号：R857.1(航空航天医学)
资助基金：国家自然科学基金(61876082)国家自然科学基金(61861130366)国家重点研发计划(2018YFC2001600)国家重点研发计划(2018YFC2001602)
论文发表日期：2021-08-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 339-348 )
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